谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）自2004年底推出以來，受到廣大學(xué)者的一致好評，影響力日益增大。與Web of Science相比，谷歌學(xué)術(shù)不僅可以免費檢索，而且范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Web of Science，既包括正常的學(xué)術(shù)期刊，也涉及書籍、會議、以及各種預(yù)印本。據(jù)估計，截止至2014年5月，谷歌學(xué)術(shù)共收集1億6千萬篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，幾乎是歷史更為悠久的Web of Science的三倍，已經(jīng)成為學(xué)者們文獻(xiàn)檢索不可或缺的重要工具。

       鑒于谷歌學(xué)術(shù)的強大功能，業(yè)界預(yù)期谷歌最終將推出谷歌科學(xué)(Google Science), 集檢索、出版、和社交于一身，從而可能顛覆現(xiàn)有學(xué)術(shù)出版和評價體系。雖然谷歌科學(xué)尚未上線，谷歌最新的學(xué)術(shù)指標(biāo)（Google Scholar Metric）已經(jīng)推出，并開始沖擊影響因子的地位。

       谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)基于所謂的h5因子，即某一出版物在過去5年發(fā)表的文章之中，至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次。例如排名最高的Nature，在2010年至2014年h5因子為377，表明這一期間Nature共有377篇文章引用數(shù)不低于377次。此外，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)還統(tǒng)計h5中位數(shù)，也就是進入h5因子的所有文章的引用中位數(shù)。例如Nature的h5中位數(shù)為529次，顯示其進入h5因子統(tǒng)計的377篇文章中，排名第189位的文章引用數(shù)為529次。

       和影響因子相比，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)的優(yōu)越性是顯而易見的。首先，與影響因子只基于過去兩年數(shù)據(jù)不同，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計過去五年的數(shù)據(jù)，因而更加體現(xiàn)一個出版物的持久影響力，而不僅僅是當(dāng)前的熱度。更為重要的是，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)采用h5因子進行評價，顯示的是出版物綜合整體實力，而不會像影響因子那樣很容易受一篇高引用文章所扭曲。一個最好的例子就是今年影響因子排名第一的CA - A Cancer Journal for Clinicians，在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)中連前100名都沒有進去。與此相關(guān)的是，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)能夠更為準(zhǔn)確的體現(xiàn)一個出版物的實際影響。簡而言之，兩個出版物發(fā)表文章數(shù)量不同，但影響因子接近，顯然發(fā)表數(shù)量多的影響力更廣。這種差別在影響因子上看不出來，而在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)上則很容易體現(xiàn)。一個例子就是Nanoscale和Nano Research，兩者都是國人主導(dǎo)的納米領(lǐng)域雜志，短短幾年都取得非常優(yōu)異的成績，影響因子都超過了7。但Nanoscale發(fā)表文章更多，因此進入了工程和計算機科學(xué)的前20名。

       h因子評價體系最初由UCSD物理學(xué)家Jorge Hirsch提出，用于評價一個學(xué)者的影響力。目前通常基于兩個數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)計，一個是Web of Science，另一個就是谷歌學(xué)術(shù)。越來越多的學(xué)者開始采用谷歌學(xué)術(shù)進行統(tǒng)計，因其更為廣泛的代表性。這一趨勢預(yù)計在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)和影響因子的競爭中也會延續(xù)。

[原文出處]  http://librarian.notefirst.com/techlibrary/19454/default.aspx
[作    者]  圖書館員
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